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醫(yī)美行業(yè)觀察

告別流量焦慮,擁抱數(shù)據(jù)深耕——AI時代的醫(yī)美增長新邏輯
2025年,醫(yī)美機(jī)構(gòu)之間的競爭日趨白熱化;且隨著AI的普及,求美者對行業(yè)的認(rèn)知躍遷,醫(yī)美機(jī)構(gòu)不得不打破固有認(rèn)知,進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。那么,在全新的AI時代下,機(jī)構(gòu)該如何重構(gòu)邏輯,實現(xiàn)新增長?近日,在由醫(yī)美行業(yè)觀察主辦的「新世界?精耕增長丨2025第六屆未來醫(yī)美大會暨追光大賞頒獎盛典」上,小膚科技聯(lián)合創(chuàng)始人張德峰圍繞《AI時代醫(yī)美機(jī)構(gòu)如何重構(gòu)增長路徑》這一主題進(jìn)行分享,以下為精彩干貨:

今年,我認(rèn)識的所有醫(yī)美機(jī)構(gòu)的朋友,普遍都反映日子很不好過,新客到店量下滑30%-40%成為新常態(tài)。當(dāng)醫(yī)美流量紅利消退,我們不得不回歸行業(yè)本質(zhì)思考:機(jī)構(gòu)盈利的第一性原理究竟是什么?
過去流量成本較低時,許多醫(yī)美機(jī)構(gòu)更關(guān)注拉新效率。但我認(rèn)為,顧客的終身價值(LTV)才是核心——即顧客在店內(nèi)的總消費(fèi),由復(fù)購次數(shù)和平均客單共同決定。其中,復(fù)購的重要性遠(yuǎn)高于單次客單。而實現(xiàn)復(fù)購的前提,是顧客對機(jī)構(gòu)的深度信任,所以建立信任,將成為機(jī)構(gòu)生存與增長的第一性原理。?
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回到今天的主題,在AI時代下,AI給醫(yī)美帶來的全新挑戰(zhàn)是什么?我們又如何能在AI時代讓顧客最大程度信任我們?
AI時代,醫(yī)美機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的必然選擇
隨著AI的廣泛普及,我們意識到AI給醫(yī)美機(jī)構(gòu)帶來的最大挑戰(zhàn),便是顧客對醫(yī)美行業(yè)的認(rèn)知與判斷已經(jīng)實現(xiàn)了躍遷。
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AI技術(shù)的快速普及讓消費(fèi)者能夠迅速獲取專業(yè)信息,甚至自行生成治療方案,從而更加理性、審慎地選擇服務(wù)機(jī)構(gòu)。如果機(jī)構(gòu)無法在專業(yè)深度與個性化解決方案上超越顧客的認(rèn)知,信任將難以建立,復(fù)購更無從談起。
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那么,面對這一轉(zhuǎn)變,我們醫(yī)美從業(yè)人員就必須打破過去的某些固有認(rèn)知。

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一、以前,醫(yī)美行業(yè)高度依賴醫(yī)生和咨詢師的經(jīng)驗,許多人認(rèn)為“經(jīng)驗比數(shù)據(jù)更重要”;然而,在信息高度透明的今天,僅憑個人經(jīng)驗和口頭交流已很難獲得顧客的深度認(rèn)同;如今,機(jī)構(gòu)需要通過構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)能力,將每一次顧客到訪、溝通,以及每一次皮膚檢測都轉(zhuǎn)化為可分析、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),從而實現(xiàn)服務(wù)的可標(biāo)準(zhǔn)化與人才的可復(fù)制化。
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二、AI絕非噱頭,真正重視AI技術(shù)的企業(yè)往往能從中獲益。對于小型醫(yī)美機(jī)構(gòu)而言,如果能打破固有認(rèn)知,就會比大型機(jī)構(gòu)擁有更快的迭代速度。
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三、過去不少機(jī)構(gòu)試圖通過擴(kuò)充SKU來覆蓋所有潛在需求,結(jié)果往往導(dǎo)致運(yùn)營分散、資源效率低下;如今在AI的支持下,真正的競爭力應(yīng)體現(xiàn)在能否通過精準(zhǔn)診斷與數(shù)據(jù)分析,為顧客篩選出真正適合的“個性化”項目,并提供深度匹配的解決方案。
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這也就意味著,醫(yī)美機(jī)構(gòu)必須從“經(jīng)驗驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,才能更好的滿足消費(fèi)者的需求。
從采集到復(fù)盤:數(shù)據(jù)可視化在醫(yī)美診療全流程中的價值體現(xiàn)
具體來看,機(jī)構(gòu)如果希望構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)體系,可以從以下三個方面展開:首先是全鏈路數(shù)據(jù)采集,即從顧客首次觸達(dá)開始,全面記錄其行為軌跡、溝通內(nèi)容與皮膚狀態(tài),形成完整的用戶畫像;其次是全生命周期運(yùn)營,通過數(shù)據(jù)持續(xù)追蹤顧客需求變化,在不同階段提供相應(yīng)服務(wù),有效延長顧客的價值周期;最后是個性化方案輸出,借助AI將多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“一人一策”的定制方案,通過可視化呈現(xiàn)幫助顧客理解自身問題,從而建立基于客觀數(shù)據(jù)的專業(yè)信任。
那么,數(shù)據(jù)究竟怎樣驅(qū)動具體落地呢?以兒童與老人的面部數(shù)據(jù)對比為例,皮膚分析儀清晰顯示,盡管二者在敏感度與膚色上相近,但母親的衰老指標(biāo)——尤其是“膚質(zhì)”與“衰老形態(tài)”——顯著更高,且其面部布滿表征深度皺紋與溝壑的紫色紋路。這些被稱為“皮紋”的3D結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié),需借助十倍于人眼精度的3D相機(jī)才能捕捉。將這樣的對比應(yīng)用于顧客治療前后,就能直觀定位衰老問題,為建立信任與制定方案提供客觀依據(jù)。

且我們研發(fā)的這臺美際3D皮膚分析儀,配備了皮膚超聲,能夠深入觀察到脂肪層深處,可對皮膚、肌肉、筋膜、脂肪進(jìn)行全面且精準(zhǔn)的量化評估。 大家可以看到我們這臺設(shè)備做出的影像,綠色代表膠原密度良好,紅色則指示膠原流失、膠原纖維疏松。左側(cè)展示的是年輕女性的膠原蛋白情況,右側(cè)則是顧客自身膠原蛋白的致密程度??梢钥吹接写罅康募t色區(qū)域,這表明真皮層出現(xiàn)了大量的膠原蛋白流失,皮膚已經(jīng)變得較為疏松。

大家可以留意到,比如表皮厚度、真皮厚度,所有出現(xiàn)異常的部位都會呈現(xiàn)紅色,而且異常的程度會有相應(yīng)的數(shù)值體現(xiàn)。通過這樣的影像數(shù)據(jù),我們能夠非常清晰地了解到顧客的皮膚在再生治療后是否實現(xiàn)了再生,甚至可以判斷顧客是否有必要進(jìn)行再生項目。
采集、應(yīng)用、沉淀——構(gòu)建醫(yī)美AI新基建
除此之外,再來看看在AI時代我們還要做的幾件事。
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一、要不斷拓展數(shù)據(jù)入口,盡可能多地部署數(shù)據(jù)采集點,比如語音公盤、先進(jìn)的皮膚分析設(shè)備、各類SaaS軟件。每個數(shù)字采集點對我們而言在未來都是極為重要的資產(chǎn)。
二、構(gòu)建AI顧問體系。在采集到這些數(shù)據(jù)后,要思考如何利用數(shù)據(jù)為顧客提供咨詢服務(wù),如何提升醫(yī)療水平,如何讓運(yùn)營變得更加專業(yè),打造一套將數(shù)據(jù)價值發(fā)揮到極致的系統(tǒng)。
三、將AI數(shù)據(jù)以及AI數(shù)據(jù)應(yīng)用后形成的閉環(huán)數(shù)據(jù)進(jìn)一步吸收、迭代,沉淀為顧客的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。當(dāng)我們能讓機(jī)構(gòu)比顧客更了解顧客時,我認(rèn)為生意就不會難做了。?
最后,我們希望小膚科技能夠幫助醫(yī)美人更好的擁抱AI時代。
值得一提的是,小膚科技旗下的美際以突破性創(chuàng)新與行業(yè)領(lǐng)先口碑,在醫(yī)美行業(yè)觀察主辦的「新世界·精耕增長|2025第六屆未來醫(yī)美大會暨追光大賞頒獎盛典」上,榮膺“年度皮膚檢測技術(shù)突破大獎”。該獎項不僅肯定了其在技術(shù)研發(fā)上的前沿突破,也印證了其為醫(yī)美機(jī)構(gòu)與求美者持續(xù)提供的系統(tǒng)化賦能與個性化體驗價值。

文章來源:醫(yī)美行業(yè)觀察
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